นายณัฐพล ไสยสาลี
(Mr. Nattapol Saisarlee) • ครูณัฐ (Kru Nat)
สถาปนิกผู้สร้างสรรค์นวัตกรแห่งอนาคต • วิทยากรแกนนำวิทยาการข้อมูล สสวท.
ผมเชื่อมั่นในพลังแห่งการเรียนรู้ที่ไร้ขีดจำกัด การศึกษาต้องไม่หยุดอยู่แค่ในตำรา แต่ต้องเปลี่ยนทฤษฎีและสมการที่ซับซ้อนให้กลายเป็น "นวัตกรรมที่แก้ปัญหาได้จริง" มุ่งมั่นบ่มเพาะนักเรียนโรงเรียนวิทยาศาสตร์ให้มีทักษะการคิดเชิงคำนวณขั้นสูง มีจิตวิญญาณแห่งการวิจัย และรู้เท่าทันปัญญาประดิษฐ์ (AI Literacy) เพื่อก้าวสู่การเป็น ผู้นำทางเทคโนโลยีที่สร้างคุณค่าให้แก่สังคมและประเทศชาติ
ปรัชญาการสอนที่ขับเคลื่อนการเรียนรู้
3 เสาหลักในการหล่อหลอมและพัฒนานักเรียนที่มีความสามารถพิเศษทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
1. จุดประกาย (Inspire)
จุดไฟความอยากรู้ด้วยโจทย์ปัญหาจริงของโลกและภาคอุตสาหกรรม แสดงให้เห็นพลังของการเขียนโค้ดและวิทยาการข้อมูลที่สามารถเปลี่ยนแปลงชีวิตผู้คน เพื่อสร้างแรงบันดาลใจจากภายใน (Intrinsic Motivation)
2. ลงมือสร้าง (Build)
จัดการเรียนรู้ผ่านการลงมือปฏิบัติจริง (Project-Based & Problem-Based Learning) เปลี่ยนอัลกอริทึมให้กลายเป็นระบบซอฟต์แวร์ อุปกรณ์สมองกลฝังตัว และต้นแบบ (Prototype) ที่จับต้องและทดสอบได้จริง
3. สร้างนวัตกรรม (Innovate)
ส่งเสริมให้กล้าคิดนอกกรอบ กล้าทดลองซ้ำๆ และเรียนรู้จากข้อผิดพลาด เพื่อยกระดับผลงานสู่การตีพิมพ์งานวิจัย การประกวดแข่งขันระดับประเทศ และการจดสิทธิบัตร/อนุสิทธิบัตร
ผลงานวิชาการ วิจัย และนวัตกรรมเด่น
การวิจัย พัฒนาระบบเทคโนโลยีสารสนเทศ และการขับเคลื่อนความเป็นเลิศทางการศึกษา
นวัตกรรม WebPython (MIAP + ALPS-AI Model)
การพัฒนารูปแบบการจัดการเรียนรู้การเขียนโปรแกรมไพทอนเชิงวิทยาศาสตร์ ที่บูรณาการกระบวนการสอน 4 ขั้นของ MIAP (*Motivation, Information, Application, Progress*) ร่วมกับโมเดลการคิดแก้ปัญหาด้วยปัญญาประดิษฐ์ (*ALPS-AI Model*) สำหรับนักเรียนชั้น ม.4 เพื่อพัฒนาทักษะการคิดเชิงคำนวณและ AI Literacy
เข้าสู่ระบบ WebPython →ระบบตัดสินการแข่งขันเจนภาพ AI (AI Similarity Judge)
การพัฒนาระบบประเมินผลและตัดสินการแข่งขันสร้างภาพด้วย AI เปรียบเทียบกับภาพต้นฉบับผ่าน 5 มิติการวัด (*Prompt Fidelity, Visual Composition, Color & Texture, Semantic Accuracy, Creativity Index*) พร้อมคำอธิบายเหตุผลรายภาพอย่างละเอียดและเป็นกลาง
เข้าสู่ระบบตัดสินเจนภาพ AI →ระบบเทคโนโลยีสารสนเทศ Data-Driven School Management
การออกแบบและพัฒนาระบบงานสารสนเทศต่างๆ ภายในโรงเรียน เพื่อขับเคลื่อนการบริหารจัดการและการติดตามผลการเรียนรู้ด้วยข้อมูลจริง (Data-Driven Management) เพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำในการปฏิบัติงาน
ขับเคลื่อนการบริหารงานด้วยข้อมูลวิทยากรแกนนำวิทยาการข้อมูล (Data Science Leader - สสวท.)
ผ่านการพัฒนาและได้รับคัดเลือกเป็นวิทยากรแกนนำหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ สถาบันส่งเสริมการสอนวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี (สสวท.) ถ่ายทอดองค์ความรู้ Data Science, EDA และการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกให้แก่ครูและนักเรียน
อ่านคู่มือ Data Science →บทบาทกรรมการตัดสินและวิทยากรระดับภูมิภาค/ประเทศ
ทำหน้าที่เป็นคณะกรรมการตัดสินงานศิลปหัตถกรรมนักเรียนในกิจกรรมด้านเทคโนโลยีและดิจิทัล (เช่น การสร้างการ์ตูนแอนิเมชัน, การแข่งขัน E-Sports, และโครงงานคอมพิวเตอร์) พร้อมทั้งเป็นวิทยากรบรรยายด้านการจัดการเรียนรู้โค้ดดิ้ง, EdTech, และการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อการศึกษาในระดับเขตพื้นที่และระดับประเทศ
ประวัติการศึกษาและทุนการศึกษา
ความมุ่งมั่นบนเส้นทางวิชาชีพครูวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
ครุศาสตรมหาบัณฑิต (ค.ม.)
สาขาวิชาคอมพิวเตอร์ศึกษา
มหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคาม
วิทยาศาสตรบัณฑิต (วท.บ.)
สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์
มหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคาม
นักเรียนทุนโครงการส่งเสริมการผลิตครูที่มีความสามารถพิเศษทางวิทยาศาสตร์และคณิตศาสตร์ (สควค. รุ่นที่ 11)
สถาบันส่งเสริมการสอนวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี (สสวท.) กระทรวงศึกษาธิการ
เส้นทางและประสบการณ์วิชาชีพ
การสั่งสมประสบการณ์ทางวิชาการและบทบาทการเป็นที่ปรึกษาโครงงานนวัตกรรม
ครูชำนาญการพิเศษ • โรงเรียนวิทยาศาสตร์จุฬาภรณราชวิทยาลัย กาฬสินธุ์
ปฏิบัติการสอนกลุ่มสาระการเรียนรู้วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี เป็นครูที่ปรึกษาโครงงานคอมพิวเตอร์ นวัตกรรม IoT, AI และการวิจัยด้านวิทยาการข้อมูลแก่นักเรียนห้องเรียนวิทยาศาสตร์ พัฒนารูปแบบการสอน WebPython (MIAP+ALPS) ระบบ AI Similarity Judge และระบบบริหารจัดการข้อมูลของโรงเรียน
การรับราชการครูและพัฒนาการจัดการเรียนรู้
สั่งสมประสบการณ์การสอนตั้งแต่ตำแหน่งครูผู้ช่วย จนได้รับวิทยฐานะครูชำนาญการพิเศษ ณ โรงเรียนร่องคำ จ.กาฬสินธุ์ พัฒนาสื่อนวัตกรรมการเรียนรู้ออนไลน์ สื่อวีดิทัศน์เพื่อการศึกษา และระบบเทคโนโลยีสารสนเทศของสถานศึกษา
ความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง
องค์ความรู้และทักษะด้านเทคโนโลยีดิจิทัลที่นำมาประยุกต์ใช้ในการจัดกระบวนการเรียนรู้
Python & Data Science
การใช้ภาษา Python สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ การทำแบบจำลองทางสถิติ และการสร้าง Data Visualization เชิงโต้ตอบ
IoT & Physical Computing
การพัฒนาระบบสมองกลฝังตัว บอร์ดไมโครคอนโทรลเลอร์ (ESP32/Arduino) เซนเซอร์ และระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ (Smart Systems)
Applied AI & Evaluation Systems
การประยุกต์ใช้โมเดล AI, Image Similarity Measurement 5 มิติ และ Generative AI เพื่อการศึกษาและโครงงานวิจัย
Data-Driven School Management
การออกแบบและพัฒนาระบบเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อขับเคลื่อนการบริหารจัดการสถานศึกษาด้วยข้อมูลเชิงประจักษ์