ระบบตัดสินการแข่งขันเจนภาพ AI

วิธีการให้คะแนน & ความน่าเชื่อถือ

• Semantic (AI): ใช้ MobileNet-v2 ดึง feature vector แล้ววัด cosine similarity — จับ "ความหมาย/องค์ประกอบโดยรวม" คล้ายหลักการของ CLIP
• Multi-scale SSIM: วัดโครงสร้าง แสง คอนทราสต์ ที่หลายความละเอียด แม่นกว่า SSIM ระดับเดียว
• Edge similarity: เทียบเส้นขอบด้วย Sobel filter — จับรูปทรงและองค์ประกอบเชิงเส้น
• Color histogram & pHash: เทียบการกระจายสีและลายเซ็นภาพแบบย่อ
• ภาพที่สัดส่วนต่างกันจะถูกใส่ letterbox (ไม่บีบให้เพี้ยน) ก่อนเปรียบเทียบ
• คำแนะนำ: ใช้คะแนน AI เป็นเกณฑ์ประกอบ 60–70% ร่วมกับกรรมการมนุษย์ เพื่อความยุติธรรมและอธิบายผลได้