โรงเรียนวิทยาศาสตร์จุฬาภรณราชวิทยาลัย กาฬสินธุ์

บ่มเพาะนวัตกรเยาวชน
สู่อนาคต AI & วิทยาการข้อมูล

เปลี่ยนจินตนาการให้เป็นนวัตกรรมที่จับต้องได้ ผสานพลังการคิดเชิงคำนวณ ปัญญาประดิษฐ์ และการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ เพื่อขับเคลื่อนการศึกษาสู่มาตรฐานสากล

ครูณัฐพล ไสยสาลี

ครูณัฐพล ไสยสาลี

ครูชำนาญการพิเศษ • ทุน สควค. รุ่นที่ 11

Python Coding AI Similarity Data Science IoT Robotics

ม.1 - ม.6

หลักสูตรวิทยาการคำนวณครบวงจร

MIAP + ALPS-AI

นวัตกรรมการเรียนรู้ไพทอน ม.4

5 มิติการวัด

ระบบ AI ตัดสินการแข่งขันเจนภาพ

วPA Standard

งานวิจัยและผลงานคุณภาพมาตรฐาน

นวัตกรรมและระบบการจัดการเรียนรู้เด่น

ออกแบบและพัฒนาเพื่อส่งเสริมการคิดขั้นสูงและการสร้างสรรค์โครงงานวิจัยทางเทคโนโลยี

AI Evaluation 5 มิติการวัด

ระบบตัดสินการแข่งขันเจนภาพ AI

เปรียบเทียบภาพที่สร้างด้วย AI กับต้นฉบับ ด้วย 5 มิติการวัด: Prompt Fidelity, Visual Composition, Color & Texture, Semantic Accuracy และ Creativity Index พร้อมคำอธิบายเหตุผลรายภาพอย่างเป็นกลางและแม่นยำ

#AI Evaluation #GenAI #5 Dimensions
มัธยมศึกษาปีที่ 4 MIAP + ALPS-AI

การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ภาษาไพทอนเชิงวิทยาศาสตร์

รูปแบบการจัดการเรียนรู้ MIAP (Motivation, Information, Application, Progress) ผสานนวัตกรรม ALPS-AI Model สำหรับนักเรียนชั้น ม.4 มุ่งเน้นการเสริมสร้างทักษะการคิดเชิงคำนวณ การเขียนโค้ด และการรู้เท่าทันปัญญาประดิษฐ์

#WebPython #MIAP #ALPS-AI #ม.4
Data Science ม.5 Final Project

คู่มือ Final Project: Data Science

คู่มือแนะนำขั้นตอนการทำโครงงานวิทยาการข้อมูล การตั้งสมมติฐาน การทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleaning) การทำ EDA และเกณฑ์การประเมินโครงงานแบบละเอียดพร้อมตัวอย่างชิ้นงาน

#DataScience #EDA #Visualization #ม.5

นวัตกรรมการสอนเพื่อโรงเรียนวิทยาศาสตร์

กระบวนการจัดการเรียนรู้ที่ออกแบบเฉพาะเพื่อพัฒนานักเรียนที่มีความสามารถพิเศษทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี

รูปแบบการสอน MIAP Model

กระบวนการสอน 4 ขั้นตอนที่กระตุ้นให้ผู้เรียนเกิดความเข้าใจเชิงลึกและสามารถนำความรู้ไปแก้ปัญหาได้อย่างเป็นระบบ:

M - ขั้นที่ 1

Motivation

จุดประกายความสนใจด้วยโจทย์ปัญหาจริงและสถานการณ์ท้าทาย

I - ขั้นที่ 2

Information

ถ่ายทอดองค์ความรู้และหลักการเชิงวิทยาการคำนวณอย่างลึกซึ้ง

A - ขั้นที่ 3

Application

ลงมือเขียนโค้ดและสร้างสรรค์นวัตกรรมเพื่อแก้โจทย์จริง

P - ขั้นที่ 4

Progress

ประเมินความก้าวหน้า สะท้อนผลลัพธ์ และต่อยอดสู่งานวิจัย

5 มิติการวัดความเหมือนภาพ AI

เกณฑ์การประเมินมาตรฐานสำหรับการตัดสินการแข่งขันและการประเมินผลงาน Generative AI:

1
Prompt Fidelity: ความสอดคล้องระหว่างคำสั่ง Prompt กับผลลัพธ์ที่ได้
2
Visual Composition: การจัดวางองค์ประกอบภาพและสัดส่วนทางศิลปะ
3
Color & Texture: ความกลมกลืนของโทนสี รายละเอียด และพื้นผิวภาพ
4
Semantic Accuracy: ความถูกต้องของความหมายและบริบทที่ภาพสื่อสาร
5
Creativity Index: ความคิดสร้างสรรค์และความแปลกใหม่ของชิ้นงาน

เส้นทางการเรียนรู้และพัฒนาทักษะ ม.1 - ม.6

เน้นการลงมือปฏิบัติจริง (Hands-on Learning) บูรณาการความรู้สู่การสร้างสรรค์โครงงานวิจัย

ม.1 - ม.3 (ม.ต้น)

การคิดเชิงคำนวณ & การเขียนโปรแกรมพื้นฐาน

ปูพื้นฐาน Computational Thinking, Block-based Coding, ภาษา Python, โครงสร้างข้อมูล และอัลกอริทึมพื้นฐานสำหรับนักเรียน ม.ต้น เพื่อเตรียมพร้อมสู่การพัฒนาโครงงาน

ม.1, ม.4

สมองกลฝังตัว & Internet of Things (IoT)

เรียนรู้หลักการทำงานของเซนเซอร์ สถาปัตยกรรมไมโครคอนโทรลเลอร์ การเขียนโปรแกรมสั่งการ และการสร้างระบบ Smart Living / Smart Farm

ม.5 - ม.6 (ม.ปลาย)

วิทยาการข้อมูล & ปัญญาประดิษฐ์ (AI)

กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Data Pipeline), Data Visualization, Machine Learning, Computer Vision และการทำโครงงานวิจัยระดับสูง

ทำไมต้องเรียนรู้กับ KruNat.online?

4 มิติการเรียนรู้ที่ตอบโจทย์นักเรียนโรงเรียนวิทยาศาสตร์ยุคดิจิทัล

เน้นการวิจัยจริง

บูรณาการความรู้สู่การทำโครงงานวิจัย (Science & Tech Project) ตามมาตรฐานโรงเรียนวิทยาศาสตร์จุฬาภรณราชวิทยาลัย

รู้เท่าทัน AI

ส่งเสริมการใช้ปัญญาประดิษฐ์และ Generative AI อย่างสร้างสรรค์ มีจริยธรรม และสามารถประเมินผลลัพธ์ได้อย่างแม่นยำ

100% Web Interactive

เข้าถึงสื่อการสอนและระบบจำลองผ่านเว็บเบราว์เซอร์ได้ทุกที่ ทุกเวลา บนคอมพิวเตอร์และแท็บเล็ต

บ่มเพาะสู่เวทีแข่งขัน

ให้คำปรึกษาและโค้ชชิ่งนักเรียนในการประกวดโครงงานคอมพิวเตอร์และนวัตกรรมระดับภูมิภาคและระดับชาติ

เริ่มต้นการเรียนรู้และพัฒนาโครงงานวันนี้

เข้าถึงสื่อการสอน สไลด์ ใบงาน แหล่งเรียนรู้ และระบบนวัตกรรมทางการศึกษาเพื่อพัฒนาทักษะแห่งอนาคต

สำรวจห้องเรียนออนไลน์ ม.1-ม.6 เข้าสู่ WebPython ม.4 ผลการปฏิบัติงาน (วPA) ประวัติและวิสัยทัศน์